AI主播、AI记者、编辑传媒行业加速化

  微软作为全球名企，每个改变都会引起别的企业效仿和学习，这一次 AI 替代编辑人员的改变也将影响传媒行业的发展。国外传媒 AI 之路是如此，国内传媒 AI 化之路也在逐渐升温。

  在内容生产上，AI 可以在极短的时间内，搜集大量相关的信息并进行整合，编辑出简单的新闻文字，解决人工难以快速整理信息、迅速出稿的问题，强化了新闻时效性。而且，除了幕后编辑快讯之外，幕前 AI 虚拟主播，不含感情、机械化的工作态度，大幅度的降低了新闻播报的出错率。

  其实，市面上已经存在写作机器人和 AI 虚拟主播，它们好评如潮。例如：新华社推出写作机器人“快笔小新”、封面新闻与阿里云合作的写稿机器人“小封”、钱江晚报与微软共同打造的机器人记者“小冰”等。

  在内容分发上，AI 助力下个性精准化的内容推送已成为市场主流。用户与媒体内容机构之间，一方想获取所需内容，另一方想提高内容曝光量，这就需要媒体平台借助 AI、大数据技术，将内容生产方信息传播至需求者面前，精准匹配双方需求。

  早前，今日头条凭借内容推荐算法、个性化信息流分发，节省了人工分发时间提高了效率，从而打破移动资讯市场格局，这便是 AI 助力内容分发个性精准化的有效证明。

  在内容管理上，低俗、暴力、恐怖等图文信息的筛选和屏蔽是一大耗时耗力的工程，有了 AI 协助，内容审核、管理工作变得轻松，大幅度的提升媒体运作效率，也强化和完善了内容管理系统。

  总之，新闻注重真实性、时效性、创意性，而 AI 恰好可通过海量媒体数据优势，对当下时事做多元化的分析、反馈，为媒体机构提供选题和决策的依据，使其更好的传播舆论焦点，生产人们关心的社会问题，也就是说传媒行业下一发展进程便是 AI 化。

  早期，AI 潜入传媒行业并非一帆风顺，是主流媒体持着欢迎的态度，让其融合力度加深，且规模还在不断扩大。

  早前，央视网发布三大 AI 传媒产品，掀起了传媒 AI 化舆论潮。这三大产品有，国内首个 AI 时政创新产品“I 学习”；覆盖全球的智能传播效果评估系统“智晓”；国内主流媒体首个商用级别 AI 内容风控平台融媒智控云矩阵。

  据央视网透露，“I 学习”是基于AI、大数据等前沿技术打造的产品，应用于时政报道；“智晓”则可分析事件热度和发展的新趋势，帮助编辑快速选题；“融媒智控云矩阵”具备自主研发完备知识图谱和主流算法模块，有强大的风控能力。

  央视网推出的三大产品贯穿了传媒行业各个流程，帮助 AI 撕开了传媒行业的口子。而后续，其他主流媒体幕前出现各类 AI 主播，则扩大着 AI 在传媒行业的应用范围。

  这几年，虚拟主播接二连三进入人们视野。新华社的 AI 合成主播“新小微”，人民网“小晴”、澎湃新闻“小菲”、齐鲁壹点“小壹”、每日经济新闻“小每”、广视新闻“小逸”，以及中国经济网、新疆日报等媒体的 AI 主播纷纷“上岗”，给传统播报增加了亮点。

  一方面，AI、5G、大数据、云计算、物联网、区块链等新兴科技产业的发展，不断催促传媒行业进行数字化变革，主流媒体需要向着智慧媒体的方向前进。另一方面，近年来，关于媒体智能化的议题、政策、话题慢慢的变多，利好政策支持下，大部分主流媒体意识到拥抱 AI 才能更好发展，争先引进人工智能技术，推出人工智能产品。

  如果说，人工智能技术突飞猛进带动了媒体行业快速的提升，那么主流媒体的迎合则加快了智慧媒体的到来。而必须要格外注意的还有，智能技术与主流媒体机构接轨，全靠科技公司的搭桥。

  资本的嗅觉是敏锐的，智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网等重点产业，聚集了百度、搜狗、科大讯飞等科技公司，智慧传媒产业也在巨头的摩擦中成长。

  在当下，各大网络站点平台争相赋能主流媒体，源于其具备强大的用户关注度和海量的新闻数据。科技公司借助自身产品和科技，从内容生产到内容分发，再到内容传播形态和内容运营管理为主流媒体赋能，全面构建新传媒生态。

  AI 传媒领域，处处是百度的身影。近期，百度智能云中标央视网项目，双方积极探索“媒体+AI”的合作新模式，试图打造集智能分析、智能搜索、智能语音、智能审核于一体的的 AI 中台。此前，百度与人民日报也多次合作，共建AI实验室，意图借助 AI 的能力提高新闻生产效率。

  对于 AI 传媒的探索，百度董事长兼 CEO 李彦宏信心满满的表示：“我们有信心通过深入的合作，树立权威媒体平台与科技公司融合发展的典范。”

  不同于百度着重关注给主流媒体赋能，搜狗主要是通过 AI 合成主播切入 AI 传媒市场。

  2018 年，搜狗基于搜狗分身技术推出全球首个 AI 合成主播，成为 AI 合成主播的引领者；2020 年，搜狗联合新华社，基于自身AI核心技术“搜狗分身”，打造了全球首个 3D AI 合成主播“新小微”，拉开 3DAI 合成主播序幕。可以说，每一次新突破都在为搜狗深入 AI 传媒领域积累能量，未来 AI 传媒领域必有搜狗一席之地。

  未来，随着入局者慢慢的变多，AI 传媒领域竞争会慢慢的激烈，届时只有主流媒体和头部科技公司才能在战火中存活，这也代表着会有一些媒体机构逐渐边缘化甚至消亡，传媒市场格局将发生改变。

  在 5G、人工智能、大数据等新技术推动下，媒体智能化转型势在必行。此刻，具备 AI 实力的科技巨头和积累多年经验的媒体机构，两者资源、技术互通，加快了传媒行业数字化进程。未来，会有更多的 AI 系统出现，减去媒体工作者的工作重担，也有一定的可能替代某一工作职位，传媒行业将全面智能化。

  时代在发展，科技在进步，行业竞争在加剧。传媒行业加速 AI 化，本质上是主流媒体、科技巨头为强化自身竞争实力所作出的改变，而新趋势将带来新格局，又一轮竞争开始了。关键字：引用地址：AI主播、AI记者、AI编辑，传媒行业加速AI化

  在6月26日上午举行的国新办新闻发布会上，工业与信息化部总经济师王新哲透露，工信部将继续推动AI产业发展迈上新台阶。这中间还包括突破核心技术，增强发展动力。推动产、学、研、用之间融合互动，引导人工智能产业技术创新体系建设，夯实智能传感器、人工智能芯片和基础软件等产业核心基础，加快关键共性研发技术，促进人工智能技术与各行业融合发展。 此外，工信部还将推动AI与制造业深层次地融合，培育推广人机一体化智能系统新模式、新业态，推进产业智能化升级，实现制造业质量变革、效率变革和动力变革。强化部省合作联动，加快打造一批特色突出、辐射带动作用明显的AI产业集群。政策体系方面，工信部将加快建立人工智能标准、测评、知识产权等服务体系，推动建设行业训练资源

  人工智能 (AI) 成为显学，图像处理芯片市场的版图分布也因而出现重大变动。  据研究机构Yole Développement分析，在AI 应用的带动下，嵌入式影像与视觉相关芯片将分成两个区块，其一是传统的影像讯号处理器(ISP)市场，该市场将以 6.3% 复合年增率 (CAGR) 稳定成长， 2017 年整体市场规模为 44 亿美元； 其二则是新兴的视觉运算处理器，这类处理器主要负责执行各种影像分析算法，因此就需要极高的运算效能跟内存带宽，其市场成长的复合年增率将高达 30.7% ，并将在 2021 年正式超越 ISP ，成为嵌入式影像与视觉芯片市场中最大的区块。

  英特尔研究院将重点展示31项研究成果，它们将推进面向未来的AI创新。 英特尔研究院将在NeurIPS 2023大会上展示一系列富有价值、业界领先的AI创新成果。面向广大开发者、研究人员和学界人士，这一AI和计算机视觉领域的全球顶会将于12月10日至16日在美国新奥尔良市举办。 在NeurIPS 2023上，英特尔研究院将展示其最新AI研究成果，并和由创新者和思想领袖组成的多元化社区分享英特尔“让AI无处不在”的愿景。大会期间，英特尔研究院将发表31篇论文，包括12篇主会场论文和19篇研讨会论文，并在405号展台进行技术演示。这些研究的重点是针对AI在科学领域的应用研发的新模型、方法和工具，以及用于气候建模、药物发现

  研究成果 /

  集微网消息（文/春夏）1月28日，福州市人民政府、福建省算域大数据科技有限公司与北京比特大陆科技有限公司签署福州“城市大脑”合作备忘录。 （图片来自：比特大陆） 据悉，福州“城市大脑”是福州城市治理从字化向智能化转型的重要信息基础设施，旨在通过构筑一张融合多种网络类型，集中整合处理城市各类信息数据，搭建具有城市数据综合运营能力和AI计算能力的基础设施平台、AI产业共创平台、城市运行管理平台，并建立城市大脑标准、信息安全保障、运行评价、运营维护等四大支撑体系。 比特大陆董事长詹克团表示，比特大陆将利用自身优势，建设好福州“城市大脑”，全力推动“数字福州”发展。 比特大陆是一家领先的高性能计算芯片企业，产品主要使用在于区块链

  能力拿下福建“城市大脑”单 /

  4月17日消息，据CNET报道，谷歌可能已预见了人工智能( AI )技术在应用程序、设备和服务上的传播，比如在照片中识别朋友的脸，并赋予智能音箱以类似人类的声音。好消息是，处理器行业也注意到了这一点。这在某种程度上预示着我们将看到大量的新 芯片 ，它们不但可以在手机或笔记本电脑上加速 AI 任务，还能出现在汽车或家庭安全摄像头上。下面就随网络通信小编共同来了解一下相关联的内容吧。 (图1：谷歌的第二代TPU  AI 芯片 。谷歌用AI来提供诸如搜索、翻译和面部检测等服务，但它的AI 芯片 (即TPU，张量处理单元)在数据中心运行。现在，AI芯片正扩展到智能手机、个人电脑、汽车等领域) 这只是AI取得的最新进展。这个似乎包

  当云计算如火如荼的肆意展现时代风采的时候，大数据已经悄然的出现在这个巨大的舞台中央。对于云计算来说，大数据在云平台上尽情展现那风华绝代的容姿，为客户带去大数据深埋的价值，将是云计算送给所有云时代用户们最精彩的表演。 在大数据的时代里，用户的体验与诉求已经远超于了科研的发展，但是用户的这些需求却依然被不断地实现。在云计算、大数据的时代，那些科幻片中的统计分析能力已经具备了雏形，而这最大的功臣并非工程师和科学家，互联网用户对此所做的贡献已经远远超出了科技十年的积淀。 2012年，这颇为厚重的积淀终于开始展现沉甸甸的价值，也由于这份积淀的深沉，中国企业级软件市场上演了一出惊心动魄的灾难大剧，大牌、新秀、过气、龙套等等角色让

  ArchiTek宣布从SiFive获得RISC-V 内核许可，以完成其AiOnIc人工智能处理器的概念验证。 “ SiFive E3系列核心IP使我们也可以实现性能，功率和面积的最佳表现，而SiFive内核设计者和SiFive合作伙伴DTS-Insight帮助缩短了我们的开发时间。” ArchiTek首席执行官兼首席技术官高田修一（Shuichi Takada）表示。 AiOnIc的架构称为“aIPE”，旨在用于无风扇边缘AI应用程序。总部在大阪的ArchiTek宣称：“ aIPE架构将同步定位和映射（SLAM）的处理时间减少到了通用CPU的1/20，并提高了使用OpenPose进行人类感知计算的操作速度，相对于GPU而言

  芯片商ArchiTek宣布获得SiFive的RISC-V内核许可 /

  据彭博社美国当地时间1月5日报道，美国新一轮5G频谱拍买促使Verizon和AT&T等巨头电信运营商加速融资，拍卖的总竞价已达到765亿美元以上。 美国联邦通信委员会（FTC）上个月启动了这场拍卖，共有57家公司参与竞标，这中间还包括第三大无线运营商T-Mobile以及Dish Network、康卡斯特和Charge Communications等付费电视提供商。几天之内，竞标金额就超过了分析师预计的470亿美元。 无线数据公司BitPath COO萨沙·贾维德（Sasha Javid）说：“这次打破了所有拍卖记录。”之前的FCC频谱拍卖记录是在2015年创下的近450亿美元

  C段频谱拍买再次刷新纪录，超760亿美元 /

  应用开发实战指南—基于LubanCat-RK系列板卡

  (蔡红霞, 周传宏)

  电动汽车电池管理系统（BMS）simulink完整模型（含SOC、主动均衡等算法）

  【电路】ADXL05型带有信号调节±1g至±5g的单片加速度传感器电路

  MPS电机研究院 让电机更听话的秘密！ 第一站：电机应用知识大考！第三期考题上线，跟帖赢好礼~

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